Bulk-Einsätze dauern länger als erwartet mit Dapper

Nachdem ich diesen Artikel gelesen hatte, entschied ich mich, die Art und Weise, wie ich Dapper verwende, genauer zu betrachten.

Ich habe diesen Code in einer leeren Datenbank ausgeführt

var members = new List<Member>();
for (int i = 0; i < 50000; i++)
{
    members.Add(new Member()
    {
        Username = i.toString(),
        IsActive = true
    });
}

using (var scope = new TransactionScope())
{
    connection.Execute(@"
insert Member(Username, IsActive)
values(@Username, @IsActive)", members);

    scope.Complete();
}

Es dauerte ungefähr 20 Sekunden. Das sind 2500 Einsätze / Sekunde. Nicht schlecht, aber auch nicht großartig, wenn man bedenkt, dass der Blog 45.000 Einsätze pro Sekunde erzielte. Gibt es einen effizienteren Weg, dies in Dapper zu tun?

Als Randnotiz hat die Ausführung dieses Codes über den Visual Studio-Debugger mehr als 3 Minuten gedauert! Ich dachte, der Debugger würde es etwas verlangsamen, aber ich war wirklich überrascht, so viel zu sehen.

AKTUALISIEREN

Also das

using (var scope = new TransactionScope())
{
    connection.Execute(@"
insert Member(Username, IsActive)
values(@Username, @IsActive)", members);

    scope.Complete();
}

und das

    connection.Execute(@"
insert Member(Username, IsActive)
values(@Username, @IsActive)", members);

Beide dauerten 20 Sekunden.

Das hat aber 4 Sekunden gedauert!

SqlTransaction trans = connection.BeginTransaction();

connection.Execute(@"
insert Member(Username, IsActive)
values(@Username, @IsActive)", members, transaction: trans);

trans.Commit();