Comment générer un modèle à partir d'une base de données en utilisant Dapper?

dapper micro-orm visual-studio-2010

Question

Je viens du camp de PetaPoco. PetaPoco possède un modèle T4 qui génère un modèle à partir de la base de données. Est-ce que quelque chose de similaire est disponible pour Dapper?

J'ai installé Dapper en utilisant NuGet et ajouté SqlHelper.cs, mais je n'ai rien trouvé qui génère un modèle à partir de la base de données.

Réponse acceptée

Dapper lui-même fournit quelques méthodes d’extension (Query, Execute) pour l’objet de connexion et n’a pas de «générateur de modèle». Peut-être qu'un autre framework peut être utilisé pour générer des POCO basés sur le schéma de base de données.

Mettre à jour:

Tables de base de données pour classes C # POCO Modèle T4


Réponse populaire

J'ai récemment écrit une requête SQL pour faire le travail pour moi-même. Et le mettre à jour avec des types supplémentaires lorsque j'en ai besoin. Remplacez simplement le nom de la table où il est écrit @@@@.

Pour créer beaucoup de tables, j'ai créé une procédure stockée temporaire à appeler. par exemple. exec createTablePOCO(@tableName)

SELECT 
'public ' + a1.NewType + ' ' + a1.COLUMN_NAME + ' {get;set;}'
,*
 FROM 
(
/*using top because i'm putting an order by ordinal_position on it. 
putting a top on it is the only way for a subquery to be ordered*/
SELECT TOP 100 PERCENT
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE,
IS_NULLABLE,
CASE 
    WHEN DATA_TYPE = 'varchar' THEN 'string'
    WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
    WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
    WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'int?'
    WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'int'
    WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'Int16'
    WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'Int16?'
    WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
    WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
    WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
    WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
    WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
    WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
    WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'long'
    WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'long?'
    WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'byte'
    WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'byte?'
    WHEN DATA_TYPE = 'char' THEN 'string'
    WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
    WHEN DATA_TYPE = 'varbinary' THEN 'byte[]'
    WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'bool'
    WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'bool?'
    WHEN DATA_TYPE = 'xml' THEN 'string'
END AS NewType
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE TABLE_NAME = '@@@@'
ORDER BY ORDINAL_POSITION
) AS a1



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